项目中有这么一个需求:
当用户余额不足,1分钟后,机器人进行视频邀请,当用户点击接听时,则提示用户充值;当用户点击拒绝,3分钟后,再对该用户使用机器人进行视频邀请,当用户点击接听时,则提示用户充值;当用户点击拒绝,10分钟后,再次对该用户使用机器人进行视频邀请,当用户点击接听时,则提示用户充值;当用户点击拒绝,3次诱导充值结束。
当用户余额充足,1分钟后,推荐真实用户对该用户进行视频邀请,若该用户接听,则对真实用户发送视频邀请;当用户挂断,3分钟后,继续推荐真实用户进行视频邀请,若该用户接听,则对真实用户发送视频邀请,当用户挂断,10分钟后,继续推荐真实用户进行视频邀请。
当用户余额不够时,继续走余额不够的逻辑。
分析这个需求,难点无非就是三次时间间隔,开始考虑的是使用消息队列RocketMQ,但用RocketMQ有点大材小用的意思。后面考虑用Redis,如果Redis有对过期时间的监听,那岂不美哉,我擦,谷歌了一发,还真TM有。于是,就研究了一发,也是比较简单。
Redis对过期时间的监听是这样的:使用String类型,设置Key-Value,对该Key设置过期时间,当时间过期后,触发某个事件,这就是所谓的 对过期事件的监听。过期事件是通过Redis的发布订阅功能来进行分发。
事件类型
对于每个修改数据库的操作,键空间通知都会发送两种不同类型的事件消息:keyspace 和 keyevent。以 keyspace 为前缀的频道被称为键空间通知(key-space notification), 而以 keyevent 为前缀的频道则被称为键事件通知(key-event notification)。
事件是用 keyspace@DB:KeyPattern 或者 keyevent@DB:OpsType 的格式来发布消息的。
DB表示在第几个库;KeyPattern则是表示需要监控的键模式(可以用通配符,如:key:);OpsType则表示操作类型。因此,如果想要订阅特殊的Key上的事件,应该是订阅keyspace。
比如说,对 0 号数据库的键 mykey 执行 DEL 命令时, 系统将分发两条消息, 相当于执行以下两个 PUBLISH 命令:
PUBLISH keyspace@0:sampleKey del
PUBLISH keyevent@0:del sampleKey
订阅第一个频道 keyspace@0:mykey 可以接收 0 号数据库中所有修改键 mykey 的事件,而订阅第二个频道 keyevent@0:del 则可以接收 0 号数据库中所有执行 del 命令的键。
开启配置
键空间通知通常是不启用的,因为这个过程会产生额外消耗。所以在使用该特性之前,请确认一定是要用这个特性的,然后修改配置文件,或使用config配置。相关配置项如下:
输入的参数中至少要有一个 K 或者 E , 否则的话, 不管其余的参数是什么, 都不会有任何通知被分发。上表中斜体的部分为通用的操作或者事件,而黑体则表示特定数据类型的操作。在redis的配置文件redis.conf中修改 notify-keyspace-events “Kx”,注意:这个双引号是一定要的,否则配置不成功,启动也不报错。例如,“Kx”表示想监控某个Key的失效事件。也可以在命令行通过config配置:CONFIG set notify-keyspace-events Ex (但非持久化)。实现步骤
- 修改redis.conf配置文件中的 notify-keyspace-events “Kx”,redis默认是关闭的
- 对SpringBoot整合 Redis的发布订阅,指定监听类和监听类型
代码示例
pom依赖
复制代码 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
redis工具类(部分)
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis缓存客户端 */@Componentpublic class RedisCacheUtils{ @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入单个对象到缓存(可以设置有效时间) * @param key * @param value * @param expireTime 有效时间 单位秒 * @return */ public boolean set(final String key, T value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { throw e; } return result; } /** * 自增 * @param key * @param by * @param seconds * @return */ public Long incr(final String key, final long by,final long seconds) { Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, by); redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS); return count; }}复制代码
监听配置
import com.app.common.constants.SystemConstant;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic;import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;@Configurationpublic class RedisLinstenerConfig { @Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Bean public ConsumerRedisListener consumerRedis() { return new ConsumerRedisListener(); } @Bean public ChannelTopic topic() { return new ChannelTopic("__keyevent@0__:expired"); } @Bean public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); container.addMessageListener(consumerRedis(),topic()); return container; }}复制代码
redis监听器:
import com.app.cache.RedisCacheUtils;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.connection.Message;import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;public class ConsumerRedisListener implements MessageListener { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisCacheUtils redisCacheUtils; @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { doBusiness(message); } /** * 打印 message body 内容 * @param message */ public void doBusiness(Message message) { Object value = stringRedisTemplate.getValueSerializer().deserialize(message.getBody()); byte[] body = message.getBody(); byte[] channel = message.getChannel(); String topic = new String(channel); String itemValue = new String(body); System.out.println("itemValue-----------------------" + itemValue); // 如果key中包含^,则说明是 视频邀请的 if(itemValue.contains("^")) { String[] keyArr = itemValue.split("\\^"); String userId = keyArr[1]; // 防止重复消费,设置一个过期时间 Long num = redisCacheUtils.incr(userId + "_incr", 1L, 60L); if(StringUtils.isBlank(userId)) { return; } if(num == 1){ // 处理逻辑,给App推送消息,调起视频呼叫 //………… } } }}复制代码
看了上面的代码可能有点懵,貌似和上述所说的时间间隔并没有什么瓜葛,然而并不是。首先,当用户当日首次登陆App时,客户端用调用一个接口,表示用户进入App,我会在接口中判断用户是不是当日首次登陆,如果是,则使用"video" + "^" + 用户的ID + "^" + 180 作为一个Key,value无所谓,并对该key设置60秒的过期时间,当该key过期,则会进入到redis监听中,并对客户端推送消息,其中,消息体中包含一个关键字段,此关键字段就是下次需要间隔多久来发起视频邀请,即之前过期Key后面跟随的180,当客户端点击挂断,调用挂断接口时,就将此字段传过来,然后 使用"video" + "^" + 用户的ID + "^" + 600 作为一个Key,并对该key设置180秒的过期时间,后面逻辑同理……
然而,因为项目是分布式项目,会部署多个节点,这样就存在重复订阅,因为这一部分数据老大要求不能存到数据库,所以使用了redis 的incr来记录进入过期监听器的次数,并设置过期时间为60秒,这样 多个节点即使重复订阅,也会只有一个订阅者可以处理逻辑,即对客户端推送消息,这里的推送消息使用的是融云的IM,后续对该IM进行分析。
欢迎关注我的公众号~ 搜索公众号: 翻身码农把歌唱 或者 扫描下方二维码: